在产业互联网科技·产业·金融创新高峰论坛发言摘要

价格共识度提高 成交上升

第21周，秣宝网平台询单量环比上升69.7%，实际交易量环比剧增97.6%，平台整体成单率接近100%，大多数商品呈现高成单率。

秣宝网平台高点击率主要仍集中在70%赖氨酸硫酸盐、98%赖氨酸盐酸盐、苏氨酸、DDGS和磷酸氢钙，交易集中度高的是70%赖氨酸硫酸盐、98%赖氨酸盐酸盐、苏氨酸。

主要是经过2周的上下游博弈，以及上游生产企业多次尝试不同的报价，逐渐达成价格的共识。当然，也有部分主流厂家报价略高，在线上和线下，都没能完成既定的销售目标。因此，如何适应市场走势，贴近市场供需现状，对买卖双方来说，都显得那么重要。

激活数据要素潜能 助力平台和企业数字化转型

秣宝网真正开始激活数据要素潜能是在2022年我们自己组建技术研发团队之后。

从电商平台交易数据开始，逐渐延伸到工业互联网的生产经营数据，到去年10月份，秣宝网才逐渐初步打通从上游原料销售交易到贸易商交易，从饲料生产企业采购、配方技术、生产控制、库管、品管和销售到养殖场的完整产业价值链的数据贯通，真正形成具有巨大潜在价值的数据要素基础。

        2024年中国产业互联网科技·产业·金融创新高峰论坛圆桌论坛：产业互联网平台激活数据潜能、迈向产业AI的路径和策略

2024年3月，秣宝网开始衍生出数据产品，逐渐赋能产业价值链各环节的用户。

目前，秣宝网数据来源主要有四类：

1.上游战略合作伙伴客户，包括询单、报价、订单、交易、履约、发票和支付等数据（打通与上游生产企业的ERP和OA以及三方财务软件等现有信息化系统，以及支付银行的银企直联等）。

2.秣宝网商城交易数据，包括会员/客户、商品库、智能价格精算、订单、交易、发货、收货、发票和首付款数据等等。

3.饲料云工厂生产经营全流程各环节采集的数据，并按照《饲料质量安全管理规范》等法规要求自动形成的55本台账数据。

4.第三方产业大数据和市场大数据，主要来自相关企业（如博亚和讯）和相关机构。

AI和数据要素在实际应用中的可行性

秣宝网创始团队是做传统产业出身，对信息技术、AI技术和数据要素的学习、认知和应用有一个过程。在这里，我们仅分享一下我们的认知以及正在实操进行的工作。

首先，现有公共的AI技术对提高我们的开发效率和经营工作效率的尝试。这部分，我们技术开发团队从去年开始就已经在持续进行尝试AI技术的应用，同时，我们数据处理和行情分析团队也开始尝试利用AI技术来提高工作效率。根据非正式统计，技术开发团队的工作效率借助AI应用，工作效率提高20%左右，代码质量提高17%；市场数据处理和行情分析团队的工作效率提高了30%。

其次，在过去近一年时间，基于平台询单、交易和价格等数据，我们正逐渐形成一系列数据要素产品，服务战略合作伙伴和秣宝网会员，为他们提供市场销售或者采购策略的依据，有些上下游企业将这些秣宝网数据产品作为企业经营业绩考核依据之一。

再次，饲料配方智能化解决方案，是饲料养殖产业非常关键的环节。

饲料配方，不仅基于某种动物在某个生长周期高效生长所需的营养指标，而且与大宗原料的商品质量波动及价格波动相关，不同原料之间存在一定的替代性。动物营养指标的数据要素积累和各种原材料质量波动的数据积累，以及各种影响因子下的不同配方应用技术的成熟，依据这些宏大的数据，分析处理产生各种各样合适的饲料配方。

传统的工作模式都是基于配方技术人员掌握上述数据，凭经验人工制定和调整每天的具体配方，或者使用某些传统的软件进行配方设计之后再进行人为调整。

数字化技术提升，我们认为完全可以通过数据大模型和AI技术来实现突破。因此，秣宝网正在建设数据大模型和AI开发团队，并和相关团队建立战略合作。这项工作将会为整个产业带来革命性的突破，这就是我们产业真正的新质生产力！

AI技术融入秣宝网日常运营的实战经验

基于有限的认知，谈谈对AI技术的认知和实际应用。

作为大部分人，对AI认知更多的都来自公共的新闻和描述，耳濡目染更多的是AI的文字、AI的图像、AI的声音和AI的视频。但是，作为产业互联网平台企业，秣宝网不仅仅需要关注这些公共的AI成果，也需要避免仅仅受限于这些成果的表达展示，我们更需要结合我们产业特征，在某一些细小的痛点和环节的问题解决过程中，从小到大地充分利用AI技术来制定解决方案。在设计和实施数字化饲料云工厂系统的过程中，对于核心料（俗称“小料”）配料生产过程中的设备不足和管理缺乏，我们针对供货商生产磅秤进行二次开发，设计和建设了一套小料生产智能化系统，通过AI语音和基于配方要求的称量范围进行相关智能提示、判断确认和数据采集，软硬件系统植入配方管理系统，解决了配方优化管理和小料配料过程智能管理等一系列问题。

数据要素建设和AI应用过程中的风险因素及遇到的困难

饲料工业是传统工业，规模、设备、人员文化技术素质与其他产业差距较大。数字化生产经营系统和AI技术的使用，在饲料企业很容易遇到阻力，哪怕确实减少工作量提高工作效率，第一线工人依然错误地认为自己的工作处于被监督和监管中，抵触情绪浓厚。

我们在尝试通过不同方式，比如老板提出更高的管理要求，奖惩制度和我们的激励措施，推动在基层的实施和使用。

我们现在面临的最大的问题是，数据要素的价值评估，除了刚才提到的数据要素资产和金融机构对接的直接价值体现之外，如何以其他方式评估数据的价值，我们仍然在探索中，比如数据服务的收费，我们正在尝试固定付费、分期付费和收益分成等不同的模式。

关于数据要素和AI技术的应用，秣宝网仍然需要不断学习和探索，并从用户的角度思考、分析、开发、实施应用和赋能，我们希望得到相关专家的指导并同业内外团队形成战略合作关系。